การพัฒนาก้าวเข้าสู่มิติและระยะการลดต้นทุน

ดับลิน, 19 ธันวาคม 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — รายงาน “รายงานการขับขี่และสตาร์ทอัพอัตโนมัติ L4 ทั่วโลกและจีน ปี 2022” ได้ถูกเพิ่มลงใน ResearchAndMarkets.com ของ เสนอขาย

การวิจัยการขับขี่อัตโนมัติ L4: อุตสาหกรรมเข้าสู่ขั้นตอนการพัฒนาใหม่ `การลดขนาด + การลดต้นทุน’

การขับขี่อัตโนมัติ L3/L4 ได้รับการสนับสนุนด้านนโยบายที่เหนือกว่ามาก

การพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ L3/L4 ต้องการทั้งการสนับสนุนด้านนโยบายและเทคโนโลยี ตั้งแต่ปี 2022 เป็นต้นมา จีนได้ให้การสนับสนุนด้านนโยบายมากขึ้นสำหรับการขับขี่อัตโนมัติในระดับสูง

แผนพัฒนาสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์พลังงานใหม่ (พ.ศ. 2564-2578) ที่ออกโดยสภาแห่งรัฐระบุว่า `ภายในปี 2568 รถยนต์ L4 จะถูกนำไปใช้เชิงพาณิชย์ในพื้นที่จำกัดและสถานการณ์เฉพาะ และภายในปี 2578 รถยนต์ L4 จะพบการใช้งานจำนวนมาก’

ในวันที่ 1 มีนาคม 2022 มาตรฐานแห่งชาติที่แนะนำ GB/T 40429-2021 Taxonomy of Driving Automation for Vehicles มีผลบังคับใช้ ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2565 กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศร่วมกับกระทรวงความมั่นคงสาธารณะได้จัดทำร่างประกาศเกี่ยวกับการนำร่องการเข้าและการเดินทางบนถนนของยานพาหนะเชื่อมต่ออัจฉริยะ (ร่างสำหรับความคิดเห็น) เสนอแนะให้มีการนำร่องการเข้ามาของยานพาหนะเชื่อมต่ออัจฉริยะที่พร้อมสำหรับการผลิต พร้อมฟังก์ชั่นการขับขี่อัตโนมัติ (L3 และ L4 ในมาตรฐาน GB/T 40429-2021)

ตามข้อกังวลของรัฐบาลท้องถิ่น กฎการบริหารของเทศบาลนครปักกิ่งสำหรับรถรับส่งอัตโนมัติในพื้นที่นำร่องที่ดำเนินนโยบายยานพาหนะเชื่อมต่ออัจฉริยะ (การทดสอบบนถนนและการสาธิตการใช้งาน) ที่เผยแพร่ในเดือนพฤศจิกายน 2565 เป็นนโยบายแรกของจีนที่ให้สิทธิในการสัญจรในรูปแบบที่สอดคล้องกัน ของการเข้ารหัสไปยังรถรับส่งอัตโนมัติ ในเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2565 กฎระเบียบว่าด้วยการบริหารยานพาหนะที่เชื่อมต่ออัจฉริยะในเขตเศรษฐกิจพิเศษเซินเจิ้นมีผลบังคับใช้ เป็นระเบียบการขับรถอัตโนมัติ L3 ฉบับแรกของจีนที่เน้นการระบุความรับผิดชอบในการเกิดอุบัติเหตุที่ชัดเจนเป็นครั้งแรก

เมื่อสิ่งที่น่าพิศวงเริ่มต้นขึ้น ซัพพลายเออร์รถยนต์ไร้คนขับ L4 แสวงหา ‘การลดต้นทุน + การลดขนาด’ และอุตสาหกรรมก็เข้าสู่ขั้นตอนของการใช้งานเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่

ในปัจจุบัน อัตราการติดตั้งฟังก์ชันการขับขี่อัตโนมัติในรถยนต์กำลังเพิ่มสูงขึ้น และเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติ L2/L2+ ค่อนข้างจะเติบโตเต็มที่ การแข่งขันในตลาดเป็นไปอย่างร้อนแรง เพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันมากขึ้น OEM และผู้ให้บริการโซลูชันการขับขี่อัตโนมัติจะแข่งขันกันเพื่อเข้าสู่เส้นทางการขับขี่อัตโนมัติในระดับที่สูงขึ้น

อย่างไรก็ตาม การขับขี่อัตโนมัติในระดับสูงต้องใช้เงินทุนมากกว่า และไม่น่าจะสร้างวงจรปิดเชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบได้ในระยะสั้น ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2565 Argo AI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพดาวรุ่งที่เชี่ยวชาญด้านการขับขี่อัตโนมัติ L4 ได้ประกาศล้มละลายเนื่องจากการแตกของห่วงโซ่ทุน ซึ่งเป็นผลมาจากการไม่สามารถดึงดูดการลงทุนเพิ่มเติมได้ เนื่องจากผู้สนับสนุน Ford และ Volkswagen ตัดสินใจหยุดการลงทุนในเรื่องนี้

แม้จะยุติการลงทุนใน Argo AI และเปลี่ยนโฟกัสไปที่ L2+/L3 ที่นำไปใช้งานได้ง่ายกว่า แต่ Ford ยังคงมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับการขับขี่อัตโนมัติ L4 แต่เลือกที่จะไม่พัฒนาด้วยตัวเอง โดยจะร่วมมือกับผู้ให้บริการโซลูชันการขับขี่อัตโนมัติ L4 ในอนาคต

กรณีของ Argo AI แสดงให้เห็นถึงความท้าทายที่ซัพพลายเออร์ขับขี่อัตโนมัติ L4 เผชิญอยู่ในขั้นตอนปัจจุบัน หากพวกเขาไม่พยายามพัฒนาโซลูชันเชิงพาณิชย์จริง ๆ ในที่สุดพวกเขาอาจถูกกำจัดโดยตลาดภายใต้แรงกดดันจากเงินทุน เพื่อให้วิ่งได้ไกลขึ้นบนเส้นทางขับขี่อัตโนมัติ L4 ซัพพลายเออร์รายใหญ่ทุกรายมุ่งเป้าไปที่ตลาด OEM ที่ผลิตจำนวนมากของรถยนต์นั่งส่วนบุคคล และเริ่มใช้แอปพลิเคชั่น “ลดขนาด” ในขณะที่ทำงานอย่างหนักกับเทคโนโลยี L4

(1) แอปพลิเคชั่น “ลดขนาด”

QCraft: เสนอกลยุทธ์เครื่องยนต์คู่ ในแง่หนึ่ง ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำหรับขับขี่อัตโนมัติ L4 บนถนนสาธารณะนั้นใช้ความพยายามอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงความสามารถทางเทคนิค ในทางกลับกัน จากการผลิตจำนวนมากและการใช้งานขนาดใหญ่ของการขับขี่อัตโนมัติสำหรับตลาด OEM ทำให้มีการขยายสถานการณ์การใช้งาน

ในเดือนพฤษภาคม 2565 QCraft ได้เปิดตัว DBQ V4 ซึ่งเป็นโซลูชันการขับขี่อัตโนมัติสำหรับตลาด OEM รถยนต์นั่งส่วนบุคคล รองรับ LiDAR 1 ถึง 5 ตัว, เรดาร์จุดบอด 0 ถึง 4 ตัว, เรดาร์ 6 ตัว และกล้องรับรู้ 12 ตัว ทำให้สามารถรับรู้ได้ 360 องศาโดยไม่พลาดจุดบอดและมุมอับ และช่วยให้สามารถสำรองข้อมูลระหว่างซ้ายและขวาได้ นอกจากนี้ยังบรรจุกล้องจดจำสัญญาณไฟจราจรแบบกำหนดเอง โซลูชันนี้คาดว่าจะผลิตจำนวนมากและติดตั้งบนยานพาหนะระหว่างปี 2566-2567

DBQ V4 มีเวอร์ชันการกำหนดค่ามาตรฐานและระดับสูง รุ่นการกำหนดค่าสูงมีฟังก์ชันการขับขี่อัตโนมัติ L4 ทั้งหมด เมื่อเทียบกับรุ่นการกำหนดค่าสูง รุ่นมาตรฐานมีการกำหนดค่าที่ต่ำกว่าเล็กน้อย แต่ก็ยังสามารถเปิดใช้งานความสามารถในการขับขี่อัตโนมัติ L4 99% โซลูชันการขับขี่อัตโนมัติ DBQ V4 รวมซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์สำหรับการขับขี่อัตโนมัติแบบ full-stack ที่พัฒนาโดย QCraft อย่างอิสระ เวอร์ชันมาตรฐานที่มีการกำหนดค่า LiDAR ที่ลดลงมีแพลตฟอร์มการประมวลผลที่มีกำลังการประมวลผลต่ำกว่า ลดต้นทุนการผลิตจำนวนมากเหลือประมาณ RMB10,000 โซลูชันที่ผลิตจำนวนมากสำหรับตลาด OEM ยังช่วยให้สามารถรวมฟังก์ชันการขับขี่และการจอดรถได้

Cruise: ตั้งแต่ปี 2021 เป็นต้นมา บริษัทได้ทำงานเพื่อสร้างระบบขับขี่อัจฉริยะ Ultra Cruise สำหรับ GM โซลูชันนี้ส่วนใหญ่ติดตั้งบนรถยนต์รุ่นไฮเอนด์ของ GM และเสริมระบบ Super Cruise ซึ่งช่วยให้ GM ใช้เทคโนโลยีช่วยเหลือการขับขี่กับรถทุกรุ่น

เมื่อเทียบกับ Super Cruise แล้ว Ultra Cruise ได้เพิ่มฟังก์ชั่นการขับขี่อัตโนมัติใหม่:

เรื่องราวยังคงดำเนินต่อไป

• ปฏิบัติตามเส้นทางการนำทางภายในและเดินหน้าต่อไป

• สังเกตการจำกัดความเร็ว

• รองรับการเปลี่ยนเลนอัตโนมัติและตามความต้องการ

• รองรับการเลี้ยวซ้ายและขวาอัตโนมัติ

• สนับสนุนการหลีกเลี่ยงวัตถุอย่างใกล้ชิด

แอปพลิเคชั่น “ลดต้นทุน”

นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายที่สูงยังเป็นอุปสรรคสำคัญในการนำผลิตภัณฑ์ขับขี่อัตโนมัติ L4 มาใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับรถยนต์นั่งส่วนบุคคลที่คำนึงถึงต้นทุน เห็นได้ชัดว่าการขับขี่อัตโนมัติ L4 ซึ่งโดยทั่วไปมีราคาหลายแสนหยวนนั้นไม่ได้พิสูจน์ถึงความเหมาะสม ซัพพลายเออร์ทุกรายจึงเริ่ม “ลดต้นทุน” อย่างจริงจัง

Deeproute.ai: ในเดือนมิถุนายน 2022 Deeproute.ai ได้เปิดตัว DeepRoute-Driver 2.0 ซึ่งเป็นระบบขับขี่อัตโนมัติ L4 ราคาประหยัดมูลค่า 10,000 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 64,000 หยวน) โซลูชันนี้มี LiDAR แบบโซลิดสเตต 2 ถึง 5 ตัวและกล้อง 8 ตัว, ชิปยานยนต์พลังการประมวลผลสูงของ Nvidia Orin, การนำทางในตัวและแผนที่ HD ช่วยให้สามารถขับขี่อัตโนมัติในระดับสูงได้

Deeproute.ai กล่าวว่าในอนาคต ต้นทุนของการขับขี่อัตโนมัติ L4 อาจลดลงเหลือน้อยกว่า 20,000 หยวน โดยร่วมมือกับ OEM ทั่วไปในการผลิตจำนวนมากและซื้ออุปกรณ์ฮาร์ดแวร์อย่างสม่ำเสมอ

Haomo.ai: ในเดือนเมษายน 2022 Haomo.ai ได้เปิดตัว Little Magic Camel 2.0 ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ราคา 128,800 หยวนต่อคัน Haomo.ai สามารถสร้างรถกระจายสินค้าอัตโนมัติมูลค่า 100,000 หยวน ส่วนใหญ่เป็นเพราะรถกระจายสินค้าไร้คนขับนำเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติสำหรับรถยนต์นั่งกลับมาใช้ใหม่ และต้นทุนถูกลงโดยอาศัยข้อได้เปรียบด้านซัพพลายเชนรถยนต์นั่งส่วนบุคคล ในแง่ของฮาร์ดแวร์ Little Magic Camel 2.0 ที่มีชุดการรับรู้ยานยนต์และ ICU 3.0 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลที่มีกำลังประมวลผลสูงสามารถครอบคลุมสถานการณ์ถนนความเร็วปานกลางและความเร็วต่ำทั้งหมด และทุกสภาพถนนบนถนนสาธารณะในเมือง

การใช้เทคโนโลยีซ้ำช่วยขยายสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลายสำหรับระบบขับขี่อัตโนมัติ L4

ผลกระทบจากเทคโนโลยีที่ครบกำหนดและข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ การขับขี่อัตโนมัติ L4 พร้อมใช้งานสำหรับสถานการณ์การใช้งานที่ค่อนข้างจำกัดในระยะสั้น สถานการณ์การใช้งานหลัก ได้แก่ Robotaxi การจัดส่งอัตโนมัติ รถรับส่งอัตโนมัติ และโลจิสติกส์อัตโนมัติในสถานการณ์ปิด (กึ่ง)

สำหรับการขับขี่อัตโนมัติ L4 กำลังนำร่องในด้านแอปพลิเคชัน ขนาดการปรับใช้ไม่ใหญ่นัก และเพียงแค่ปรับแต่ง เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติ L4 ก็สามารถนำมาใช้ซ้ำกับยานพาหนะประเภทต่างๆ ได้ ดังนั้นซัพพลายเออร์ L4 จึงไม่ค่อยปฏิบัติตามสายธุรกิจเดียว และโดยทั่วไปจะทำหลายสาย – การปรับใช้สถานการณ์

หัวข้อสำคัญที่ครอบคลุม:

1 นโยบาย ข้อบังคับ และมาตรฐานสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ L4
1.1 อนุกรมวิธานและมาตรฐานของการขับขี่อัตโนมัติ L3/L4
1.2 นโยบายและข้อบังคับสำหรับการขับรถอัตโนมัติ L3/L4 ในประเทศจีน
1.3 นโยบายและข้อบังคับสากลสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ L3/L4

2 L4 แนวโน้มตลาดรถยนต์ไร้คนขับ
2.1 L4 ขนาดตลาดรถยนต์ไร้คนขับ
2.2 แนวการแข่งขันของการขับขี่อัตโนมัติ L4

3 สถานการณ์จำลองย่อยของแอปพลิเคชัน L4 Autonomous Driving
3.1 โมเดลธุรกิจ
3.2 สถานการณ์จำลองแอปพลิเคชัน L4 – Robotaxi
3.3 สถานการณ์จำลองการใช้งาน L4 – กระสวยอัตโนมัติ
3.4 สถานการณ์จำลองแอปพลิเคชัน L4 – การจัดส่งอัตโนมัติ
3.5 สถานการณ์การใช้งาน L4 – รถบรรทุกอัตโนมัติ

4 เทคโนโลยีหลักสำหรับการผลิตจำนวนมากของ L4 Autonomous Driving
4.1 เทคโนโลยีหลักของการขับขี่อัตโนมัติ L4: อัลกอริทึม
4.2 เทคโนโลยีหลักของการขับขี่อัตโนมัติ L4: Data Closed Loop
4.3 เทคโนโลยีหลักของการขับขี่อัตโนมัติ L4: ความร่วมมือระหว่างยานพาหนะ-ถนน-คลาวด์
4.4 เทคโนโลยีหลักของการขับขี่อัตโนมัติ L4: แผนที่ HD และตำแหน่ง
4.5 เทคโนโลยีหลักของการขับขี่อัตโนมัติ L4: ความซ้ำซ้อน

5 โซลูชันการขับขี่อัตโนมัติ L3/L4 ของ OEM
5.1 รูปแบบการขับขี่อัตโนมัติ L3/L4 ของ OEM
5.2 Jidu อัตโนมัติ
5.3 Xpeng มอเตอร์
5.4 มอเตอร์เกรทวอลล์
5.5 เทสลา
5.6 โตโยต้า
5.7 วอลโว่
5.8 ผู้ผลิตรถยนต์รายอื่น

6 โซลูชันการขับขี่อัตโนมัติ L4 ของซัพพลายเออร์และสตาร์ทอัพระดับ Tier 1
6.1 L4 การพัฒนาเทคโนโลยีของซัพพลายเออร์จีนและต่างประเทศ
6.2 เวย์โม
6.3 ล่องเรือ
6.4 ออโรร่า
6.5 นาวี
6.7 วาเลโอ
6.8 ไป่ตู้ อพอลโล
6.9 Pony.ai
6.10 เราขี่
6.11 ออโต้เอ็กซ์
6.12 โมเมนต้า
6.13 Deeproute.ai
6.14 หัวเว่ย
6.15 ฮาโอโม่.ไอ
6.16 เทคโนโลยี DeepBlue
6.17 Allride.ai
6.18 เทคโนโลยี UISEE
6.19 ไอไดรเวอร์พลัส
6.20 คิวคราฟต์
6.21 ทูซิมเพิล
6.22 Plus.ai
6.23 เทคโนโลยี Inceptio
6.24 ซิดี

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานนี้ โปรดไปที่ https://www.researchandmarkets.com/r/we0wk5

CONTACT: CONTACT: ResearchAndMarkets.com Laura Wood,Senior Press Manager press@researchandmarkets.com For E.S.T Office Hours Call 1-917-300-0470 For U.S./ CAN Toll Free Call 1-800-526-8630 For GMT Office Hours Call +353-1-416-8900